Автоматизация аналитики с помощью ИИ

Что автоматизируем

• Сбор новостей, цен и статистики из согласованных источников
• Подготовку черновиков регулярных обзоров по вашей методике
• Обновление таблиц, балансов и расчётов
• Проверку данных: расхождения, пропуски, выбросы
• Выгрузку материалов в привычных для команды форматах

Этапы проекта

1. 1

   Разбор текущей работы

   Смотрим, как материалы готовятся сейчас: источники, шаги, затраты времени, типичные ошибки.

2. 2

   Договорённость о результате

   Определяем, какой материал, для кого и как часто должен получаться. Фиксируем методику, правила проверки и то, какие шаги остаются за людьми.

3. 3

   Пилот

   Собираем систему на одной реальной задаче и сравниваем результат с текущим порядком работы.

4. 4

   Внедрение и обучение

   Настраиваем систему в рабочих инструментах команды, передаём инструкции и обучаем сотрудников.

5. 5

   Сопровождение

   Поддерживаем работу системы, обновляем источники и дорабатываем её, когда меняются задачи.

Как оцениваем пилот

Результат пилота сравниваем с тем, как работа устроена сейчас. Конкретные цифры экономии называем только после замеров.

• Время подготовки материала
• Полнота данных
• Количество ошибок
• Объём ручной проверки
• Стоимость регулярной работы

Что передаём

• Настроенную систему в рабочих инструментах команды
• Описание методики и правил проверки
• Инструкции для сотрудников
• Список источников и порядок их обновления

Сколько стоит поддержка

У настроенного процесса есть постоянные расходы: доступ к источникам данных, оплата сервисов ИИ, сервер, сопровождение. Считаем их на пилоте, чтобы вы знали сумму до того, как решите внедрять.

Обучение и поддержка

Учим сотрудников работать с системой и проверять её результаты. До запуска договариваемся, кто обновляет источники, дорабатывает систему и разбирает сбои.